Pandas - Viewing data

데이터 확인 

객체 생성 후 데이터를 확인하는 방법이다.

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shape

데이터의 모양(틀)을 출력한다.

df.shape    # 데이터 프레임에 적용하면 (행,열)이 출력된다.

행이 6개, 열이 4개인 데이터 프레임에 적용하면 아래와 같이 출력된다.

(6, 4)

head()

데이터를 위에서부터 출력한다.

df.head()    # 0행부터 출력

• 데이터프레임명.head() 형태로 사용한다.
• 인자를 비워두면 첫번째 0 ~ 4 행이 출력된다.
• 인자를 입력하면 그 수 만큼의 행이 위에서부터 출력된다.
• 행이 6개인 데이터 프레임에 적용하면 왼쪽과 같이 5개의 행만 출력된다. 
•  인덱스와 column명이 함께 출력된다.

tail()

데이터를 아래에서부터 출력한다.

df.tail(3)    # 마지막 행부터 출력

• head와 같은 형태로 사용한다.
• tail 역시 인자를 비워두면 마지막행을 포함한 5개의 행이 출력된다.
• 인자를 입력하면 그 수 만큼의 행이 위에서부터 출력된다.

 

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index

데이터프레임의 인덱스를 출력한다.

df.index

DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02', '2013-01-03', '2013-01-04',
                     '2013-01-05', '2013-01-06'],
                     dtype='datetime64[ns]', freq='D')

columns

데이터프레임의 column(속성)을 출력한다.

df.columns 

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')

values

데이터프레임 값을 출력(인덱싱하여 출력 가능)한다.

df.values

array([[ 0.37753714, 0.27769328, 0.87042079, 1.53997498],
          [ 1.69971219, -0.35337166, -0.54663603, 0.94620926],
          [ 0.50779514, -1.25576435, 1.07565613, -0.32989057],
          [ 0.18387158, -1.63141258, -0.61084871, 0.6195722 ],
          [ 0.17863378, 1.9987923 , -0.42481859, 0.09658842],
          [ 1.92958785, 0.0914769 , -0.06137307, -1.72653313]])

T

행(row)과 열(column)을 전환한다.

df.T 

 

shape이 (6, 4)였던 데이터 프레임에 적용하면 (4, 6) 형태로 전환된다. 

sort_index

행 또는 열 기준으로 정렬한다.

df.sort_index(axis=1, ascending=False)

 

• axis = 1 : 행 기준으로 정렬한다.
• axis = 0 : 열 기준으로 정렬한다.
• ascending = False : 내림차순으로 정렬 (True : 오름차순 정렬)

 

 

sort_values

특정 column 기준으로 값을 정렬한다. 정렬기준인자(ascending=True,Fale)를 추가 가능하다.

df.sort_values(by='B', ascending=False)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

※ 10 minutes to pandas를 바탕으로 한 학습 기록입니다 ※