초보 개발자의 일기

Boston Marathon 2019 - 시각화2 (Pareto Chart) Boston Marathon 2019 - 시각화1 (Column Chart) Boston Marathon 2019_데이터 확인 학원에서 Finishers Boston Marathon 2015, 2016 & 2017 데이터셋으로 데이터 전처리와 시각화방법을 배웠는데요! 캐글에 검색.. dada-devdiary.tistory.com 안녕하세요! 이번에는 빠르게 돌아왔습니당! 오늘 아침은 많이 선선해서 깜짝 놀랐네요. 낮에도 시원해졌으면 좋겠지만, 시간이 빨리 가는게 너무 아쉽습니다. 어제는 축이 두개인 Pareto Chart를 다뤄봤는데, 오늘은 비교적 쉬운 Pie 차트를 그려볼겁니다. 데이터는 캐글에서 'Boston maratho..

Boston Marathon 2019 - 시각화1 (Column Chart) Boston Marathon 2019_데이터 확인 학원에서 Finishers Boston Marathon 2015, 2016 & 2017 데이터셋으로 데이터 전처리와 시각화방법을 배웠는데요! 캐글에 검색해보니 Boston Marathon 2019 데이터가 있어서 복.. dada-devdiary.tistory.com 안녕하세요! 이번에는 금방 돌아올 줄 알았는데 또 달이 바뀌어버렸네용... 시간이 정말 빨라요! 지난번에 Column Chart를 그려봤는데, 이번에는 파레토 차트를 다뤄보겠다고 말씀드렸었죠? 기억하시나요? 파레토 차트... 저한테는 차트 중에 가장 어렵습니다... 하지만 공부는 끝이 없으니 계속 다뤄봐야 늘겠죠! 이..

예시용 df생성 df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4), index=None, columns=['price', 'qty', 'price', 'qty']) df 새 column 추가하기 마지막에 컬럼 추가 df['name'] = '-' # name 컬럼을 추가한다. df 원하는 위치에 컬럼 추가 예시용 df 생성 컬럼 추가 df.insert(2, 'name', '-', allow_duplicates=False) # 중복허용 안함 df 중복허용을 하지 않으면 같은 이름의 컬럼을 중복 생성할 수 없다. 기본 테이블을 멀티 column, index로 바꾸기 예시용 df생성 멀티 컬럼으로 만들기 import pandas as pd df2 = pd.DataFrame(df1...